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名称：唐宇迪aigc与nlp大模型实战-经典cv与nlp大模型及其下游应用任务实现
描述：该课程为唐宇迪AIGC与NLP大模型实战，系统讲解CV与NLP大模型及其下游应用实现：基础篇深入GPT系列算法(三代版本演进、训练策略与CODEX应用)、ChatGPT原理(强化学习与RLHF训练流程)；进阶篇涵盖LLM微调技术(LLAMA与LORA)、提示工程与langchain框架应用；视觉篇聚焦SAM分割大模型、BEV空间感知(DeformableAttention、特征融合)、视觉QA与自监督学习(SimCLR、BEIT系列)；生成篇详解扩散模型(数学推导、DALL-E2源码)与对比学习，配套论文解读、源码实现与实战案例，打通大模型预训练、微调到部署全流程。
链接：https://pan.quark.cn/s/36dedf10d216
📁 大小：10.46 GB
🏷 标签：#GPT系列 #ChatGPT #RLHF训练 #LORA微调 #langchain框架 #SAM分割大模型 #BEV空间感知 #扩散模型 #DALLE2 #自监督学习 #对比学习 #唐宇迪aigc与nlp大模型实战 #quark
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